Machine learning/CRF, HMM1 HMM(Hidden Markov Model) 설명 - 펌 이해하기 쉬운 설명~ [출처]-http://blog.daum.net/hazzling/15669927 [출처] KISS ILVB Tutorial(한국정보과학회) 에서 발표( Dr. Sung-Jung Cho)된 내용 중 발췌 얼마전에 Markov Model에 대해서 주석을 달아서 올렸는데, 이번에는 HMM에 대해서 알아보자 지난번 글에서 언급되었듯이 MM과 HMM의 차이점은 상태(state)를 관측할 수 있는가에 달려있다. 날씨나 동전던지기와 같은 사건(event)에서는 쉽게 상태를 알 수 있지만, 그렇지 않는 사건들도 존재한다. 예를 들어, 아래와 같은 문제가 있다고 하자. 이와 같이 3개의 통(상태 1,2,3 -> N = 3)에는 빨간색, 파란색, 녹색 공들이 6개(M = 6)가 들어있는데, 하나의 통에.. 2012. 3. 22. 이전 1 다음